[이코테] 음료수 얼려 먹기, 미로탈출

미로탈출

동빈이는 N X M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혀 있다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 

동빈이의 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N, M )의 위치에 존재하며 한번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 

이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1 로 표시되어 있다. 

미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하시오. 

칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.

 

문제풀이

dfs로 풀었다.

그 항상 dfs는 해당 루트를 지나고 다음 루트 탐색하기 전에  기존에 해놨던걸 지워야 하는데, 항상 깜빡해서 몇분 더 애먹었다.

 

n, m = map(int, input().split())
graph = []
visited = [[False for _ in range(0,m)] for _ in range(0,n)]
ans = 99999999
for _ in range(0,n):
    item = list(input())
    graph.append(item)
def dfs(x,y,cnt): 
    global ans
    if(x == m - 1 and y == n - 1): 
        ans = min(ans, cnt)
    if(visited[y][x] == True or graph[y][x] == '0'): 
        return;
    visited[y][x] = True
    dirs = [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]
    for i in range(0,4):
        d = dirs[i]
        nx,ny = (x + d[0], y + d[1])
        if(nx < 0 or ny < 0):
            continue
        if(nx >= m or ny >= n):
            continue
        if(visited[ny][nx] == False and graph[ny][nx] == '1'):
            dfs(nx, ny, cnt + 1)
    # 자신을 방문한 경우를 제거 후 다른 경우 탐색하기 위함
    visited[y][x] = False

dfs(0,0,1)

 

얼려먹기

N X M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다.
구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 

이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성 하시오. 

다음의 4 X 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성된다.

 

문제풀이

bfs로 풀었다. 이건 얼음이 모이는 덩이(?) 갯수를 세는거라서 기존걸 다시 리셋할 필요 없고, 최대한 한 덩이를 만들 수 있는 범위를 bfs로 정한 다음에, 각 위치 별로 그걸 중심으로 덩이를 또 만들 수 있는지 세주면 된다.

 

n, m = map(int, input().split())
graph = []
queue = []
visited = [[False for _ in range(0,m)] for _ in range(0,n)]
cnt = 0
for _ in range(0,n):
    item = list(input())
    graph.append(item)
def bfs(x,y):
    global cnt
    if(visited[y][x] == True or graph[y][x] == '1'):
    	return;
    queue.append((x,y))
    visited[y][x] = True
    while(queue):
        x, y = queue.pop()
        dirs = [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]
        for i in range(0,4):
        d = dirs[i]
        nx,ny = (x + d[0], y + d[1])
        if(nx < 0 or ny < 0):
        	continue
        if(nx >= m or ny >= n):
        	continue
        if(visited[ny][nx] == False and graph[ny][nx] == '0'):
            queue.append((nx,ny))
            visited[ny][nx] = True
	cnt += 1

for x in range(0,m):
    for y in range(0,n):
    	bfs(x,y)