효율적인 해킹

문제 내용

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

 

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

 

5 4
3 1
3 2
4 3
5 3
---> 1 2 출력

 

 

풀이방법

문제를 보니까 A -> B 관계가 아니라, B->A 관계로 풀어도 될 것 같았다.

B -> A 로 해서 본인에게 오기까지 몇개를 거쳐가지고 왔는지 보면 된다.

 

근데 이게 맨 처음 짠게 뭔가 잘못된건지 계속 통과를 못하다가... 아예 마음을 다잡고 다시 사소한걸 다 최적화 하면서 쓰니 통과했다 ㅠㅠ

다음부턴 아예 처음부터 사소한것도 신경쓰면서 코드를 짜야겠다.

 

약간 왜 파이썬이 초심자에게는 추천하지만 실제 테스트에 C를 쓰는 분이 꽤 있는지 알겠더라.. 이것도 결국 pypy3로 통과했다.

SCC를 통해 속도개선이 가능하다는데 한번 공부를 해봐야겠다.

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

def BFS(idx, graph, visited):
    que = deque()
    que.append(idx)
    visited[idx] = 1
    cnt = 1
    while que:
        cursor = que.popleft()
        cnt += 1
        for n in graph[cursor]:
            if(visited[n] == 0):
                que.append(n)
                visited[n] = 1
    return cnt

N, M = map(int,input().split())
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
visited = [0 for _ in range(N + 1)]
dp = [0 for _ in range(N + 1)]

for _ in range(M):
    E, S = map(int,input().split())
    graph[S].append(E)

for i in range(1, N + 1):
    dp[i] = BFS(i, graph, visited)
    visited = [0 for _ in range(N + 1)]
mx = max(dp)
for i in range(1, N + 1):
    if(dp[i] == mx): print(i, end=" ")

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

def DFS(idx, graph, visited):
    que = deque()
    que.append(idx)
    visited[idx] = 1
    cnt = 1
    while que:
        cursor = que.pop()
        cnt += 1
        for n in graph[cursor]:
            if(visited[n] == 0):
                que.append(n)
                visited[n] = 1
    return cnt

N, M = map(int,input().split())
graph = [[] for _ in range(N + 1)]
visited = [0 for _ in range(N + 1)]
dp = [0 for _ in range(N + 1)]

for _ in range(M):
    E, S = map(int,input().split())
    graph[S].append(E)

for i in range(1, N + 1):
    dp[i] = DFS(i, graph, visited)
    visited = [0 for _ in range(N + 1)]
mx = max(dp)
for i in range(1, N + 1):
    if(dp[i] == mx): print(i, end=" ")